詞條
詞條說(shuō)明
大數(shù)據(jù)挖掘是伴隨者互聯(lián)網(wǎng)的普及應(yīng)用和傳統(tǒng)信息檢索技術(shù)的不足提出并發(fā)展起來(lái)的。大數(shù)據(jù)挖掘是從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的模式(其中的數(shù)據(jù)可以存放在數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或其他信息庫(kù)中),它旨在解決數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、知識(shí)抽取以及較廣泛的商業(yè)問(wèn)題。面向大數(shù)據(jù)的挖掘比面向數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘要復(fù)雜,因?yàn)榇髷?shù)據(jù)往往是無(wú)結(jié)構(gòu)的,通常是用長(zhǎng)的句子或短語(yǔ)來(lái)表達(dá)文檔類信息;有些則可能是半結(jié)構(gòu)化的,當(dāng)然也包括大量的異構(gòu)信息、
糾文網(wǎng)運(yùn)用人工智能技術(shù)解決論文內(nèi)容格式問(wèn)題
畢業(yè)論文是大學(xué)教學(xué)計(jì)劃中一個(gè)重要環(huán)節(jié),它與其他教學(xué)環(huán)節(jié)構(gòu)成一個(gè)**的整體,又是各教學(xué)環(huán)節(jié)的繼續(xù)、深化和檢驗(yàn)。畢業(yè)論文寫(xiě)作的目的是培養(yǎng)學(xué)生綜合運(yùn)用所學(xué)專業(yè)理論知識(shí)和技能,培養(yǎng)學(xué)生對(duì)本專業(yè)領(lǐng)域問(wèn)題的觀察能力、思維能力、分析能力、判斷能力、創(chuàng)新能力、文字表達(dá)能力和解決實(shí)際問(wèn)題的能力,使學(xué)生養(yǎng)成勇于探索、嚴(yán)肅認(rèn)真的科學(xué)態(tài)度和嚴(yán)謹(jǐn)求實(shí)的工作作風(fēng),為學(xué)生今后從事專業(yè)領(lǐng)域的相關(guān)工作和撰寫(xiě)學(xué)術(shù)論文奠定良好的基礎(chǔ)
NLPIR語(yǔ)義分析平臺(tái)為中文分詞開(kāi)創(chuàng)新途徑
伴隨著計(jì)算機(jī)的日益普及,互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展,文本的數(shù)量(電子郵件、新聞、網(wǎng)頁(yè)、科技論文等)在不停的增長(zhǎng),因而對(duì)文本作智能化處理以獲取所需信息的需求日益迫切。在這樣的社會(huì)需求下,自然語(yǔ)言處理技術(shù)的地位和作用日益重要。經(jīng)過(guò)幾十年的研究,計(jì)算機(jī) 處理自然語(yǔ)言的理論基礎(chǔ)日趨成熟,應(yīng)用范圍也越來(lái)越廣,初步形成了面向各種不同應(yīng)用和研究的技術(shù)體系。分詞作為自然語(yǔ)言處理的* 一個(gè)步驟,是其他高層應(yīng)用的基礎(chǔ),起著較
靈玖:Nlpir Parser智能語(yǔ)義平臺(tái)提升文本挖掘效果
大數(shù)據(jù)挖掘是伴隨者互聯(lián)網(wǎng)的普及應(yīng)用和傳統(tǒng)信息檢索技術(shù)的不足提出并發(fā)展起來(lái)的。大數(shù)據(jù)挖掘是從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的模式(其中的數(shù)據(jù)可以存放在數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或其他信息庫(kù)中),它旨在解決數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、知識(shí)抽取以及較廣泛的商業(yè)問(wèn)題。 作為大數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中的一個(gè)重要研究分支,文本挖掘與處理主要研究從非結(jié)構(gòu)化及半結(jié)構(gòu)化的海量Web文本信息中挖掘有**的信息,處理其中可能隱藏著的概念及其聯(lián)系,并完成可能的
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NLPIR語(yǔ)義挖掘助各行業(yè)建數(shù)據(jù)內(nèi)容處理技術(shù)屏障

NLPIR大數(shù)據(jù)語(yǔ)義平臺(tái)為畢業(yè)論文增色

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