NLPIR/ICTCLA2018分詞用戶體驗日發布新語義技術

時間：2018-07-16作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：453

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  詞條說明

• NLPIR大數據語義系統文本數據分析挖掘平臺

  近年來，隨著Internet?的迅猛發展以及人們利用信息技術生產和搜集數據能力的大幅度提高，大規模的網絡文本庫不斷涌現。為了便于在海量文本庫中搜尋、過濾、管理這些文本，基于人工智能技術的文本自動分類方法成為人們研究的焦點。 數據挖掘技術本身就是當前數據技術發展的新領域,文本挖掘則發展歷史更短。傳統的信息檢索技術對于海量數據的處理并不盡如人意,文本挖掘便日益重要起來,可見文本挖掘技術是從信息抽取以

• 糾文網運用人工智能技術解決論文內容格式問題

  畢業論文是大學教學計劃中一個重要環節，它與其他教學環節構成一個**的整體，又是各教學環節的繼續、深化和檢驗。畢業論文寫作的目的是培養學生綜合運用所學專業理論知識和技能，培養學生對本專業領域問題的觀察能力、思維能力、分析能力、判斷能力、創新能力、文字表達能力和解決實際問題的能力，使學生養成勇于探索、嚴肅認真的科學態度和嚴謹求實的工作作風，為學生今后從事專業領域的相關工作和撰寫學術論文奠定良好的基礎

• NLPIR大數據從分詞到知識圖譜展現智能實現

  從所周知，大數據已經不簡簡單單是數據大的事實了， 而較重要的現實是對大數據進行分析，只有通過分析才能獲取很多智能的，深入的，有價值的信息。 那么越來越多的應用涉及到大數據，而這些大數據的屬性，包括數量，速度， 多樣性等等都是呈現了大數據不斷增長的復雜性，所以大數據的分析方法在大數據領域就顯得尤為重要， 可以說是決定較終信息是否有價值的決定性因素。 大數據分析的基礎就是以可視化分析、數據挖掘算法、

• NLPIR語義分析平臺為中文分詞開創新途徑

  伴隨著計算機的日益普及，互聯網的迅猛發展，文本的數量(電子郵件、新聞、網頁、科技論文等)在不停的增長，因而對文本作智能化處理以獲取所需信息的需求日益迫切。在這樣的社會需求下，自然語言處理技術的地位和作用日益重要。經過幾十年的研究，計算機 處理自然語言的理論基礎日趨成熟，應用范圍也越來越廣，初步形成了面向各種不同應用和研究的技術體系。分詞作為自然語言處理的* 一個步驟，是其他高層應用的基礎，起著較