NLPIR智能挖掘系統基于自然語義深度挖掘

時間：2019-01-22作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：205

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  詞條說明

• 大數據九眼智能技術網絡信息治理新方向

  當下，**信息技術創新日新月異，以數字化、網絡化、智能化為特征的信息化浪潮蓬勃興起。沒有信息化就沒有現代化。截至2017年6月，我國網民規模已達到7.51億，伴隨著移動互聯網的普及程度不斷提高，上網人數和上網便捷程度不斷增加，我國互聯網上每日產生的違法有害信息數量隨之變得十分巨大，發現和處理這些違法有害信息的難度也隨之增加。如何控制網絡有害信息泛濫蔓延，實施精確打擊，規范凈化網絡空間，較大限度降

• NLPIR語義技術助力解決文本數據挖掘難題

  近年來，隨著Internet?的迅猛發展以及人們利用信息技術生產和搜集數據能力的大幅度提高，大規模的網絡文本庫不斷涌現。為了便于在海量文本庫中搜尋、過濾、管理這些文本，基于人工智能技術的文本大數據挖掘成為人們研究的焦點。 數據挖掘(KD)是從數據中自動抽取模型。數據挖掘包括許多步驟：從大規模數據庫中(或從其他來源)**數據;選擇合適的特征屬性;挑選合適的樣本策略;剔除數據中不正常的數據并補足不夠

• 靈玖：Nlpir Parser智能語義平臺提升文本挖掘效果

  大數據挖掘是伴隨者互聯網的普及應用和傳統信息檢索技術的不足提出并發展起來的。大數據挖掘是從大數據中發現有用的模式(其中的數據可以存放在數據庫、數據倉庫或其他信息庫中)，它旨在解決數據挖掘、信息檢索、知識抽取以及較廣泛的商業問題。 作為大數據挖掘領域中的一個重要研究分支，文本挖掘與處理主要研究從非結構化及半結構化的海量Web文本信息中挖掘有**的信息，處理其中可能隱藏著的概念及其聯系，并完成可能的

• NLPIR大數據平臺新功能力助中文語義深度挖掘

  當今，數據挖掘研究被認為是繼互聯網之后信息技術領域的又一個新浪潮，許多高科技預測*認為：過去五年，高科技的發展已基本完成了**階段的使命一一網絡化;未來的五年，高科技將進入其*二階段的發展——以數據挖掘為基礎的知識管理。數據挖掘作為知識開發和創新的數學工具可以廣泛地應用于金融、市場開發、醫療診斷決策、交通管理、企業業績評枯等眾多的社會信息化領域，以此提高上述行業數據分析的可靠性和精確度。 數據