NLPIR語義挖掘讓行業大數據發揮自身**

時間：2019-02-27

作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司

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詞條說明
靈玖軟件：NLPIR大數據提供智能挖掘技術方案
互聯網、物聯網、無線傳感網絡、社交網絡等新興技術趨勢促使人類社會的數據種類和規模正以**的速度增長，大數據時代正式到來。數據正從簡單的記錄對象開始轉變為一種基礎性甚至戰略性的資源，從海量的低**密度的結構化和非結構化數據中獲取有**的信息，已經成為各行業*關注的焦點。在大數據之中有一個重要概念，那就是數據相關性。大數據不是教機器像人一樣思考，而是將復雜的數學算法用在海量數據上，讓數據自己說
NLPIR語義技術助力解決文本數據挖掘難題
近年來，隨著Internet?的迅猛發展以及人們利用信息技術生產和搜集數據能力的大幅度提高，大規模的網絡文本庫不斷涌現。為了便于在海量文本庫中搜尋、過濾、管理這些文本，基于人工智能技術的文本大數據挖掘成為人們研究的焦點。數據挖掘(KD)是從數據中自動抽取模型。數據挖掘包括許多步驟：從大規模數據庫中(或從其他來源)**數據;選擇合適的特征屬性;挑選合適的樣本策略;剔除數據中不正常的數據并補足不夠
大數據LJParser文本語義分析系統
隨著計算機技術和網絡技術的*發展，互聯網上共享的文本呈海量趨勢增長，包括各種環境下的大文本和社交媒體文本等。如何有效存儲、管理、檢索和使用這些文本數據，是擺在人們面前巨大的挑戰和亟待解決的研究問題。文本語義分析與挖掘是解決上述問題的基礎。互聯網大環境下的共享文本具備特殊的屬性:1)半結構化;2)多尺度;3)海量;4)復雜關聯;5)多樣化。LJParser文本語義分析系統結合人工智能、統計分析
糾文網論文智能核查融合人工智能和規則技術
論文有很多層次，有一般，有較好，有優秀。就論文的**而言，*越高，**越大。就同等*的論文而言，就有一般論文和較好論文以及優秀論文。就本科論文撰寫來說，本科論文對其研究成果要求不高，主要是重點培養學生的學術研究意識及能力。畢業論文寫作就是促進知識向能力轉化的重要措施。由于課程考試大都偏重于知識的記憶，范圍也**于教科書所規定的內容，這種考試沒有學生自我選擇的空間(怎么考、考什么完全由教