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詞條說明
1)可接入不少于8路高清500萬智能攝像機,可對每一路視頻流實時解碼,存儲,預警,可通過云端的視頻大數據智能分析平臺識別出違規圖像錄像,并將所識別出的違規進行分類管理。2)對司乘人員精神狀態進行監測,由于是疲勞狀態,專注力進行及時預警,3)路況瞭望攝像機對前方150-200米鐵軌上面的障礙物進行檢測,包括接近道口的行人與車搶道進行提前預警,室外攝像頭的角度、距離、光線、幀率等對算法的識別有效性有較
深度卷積神經網絡的特征檢測通過訓練數據來進行學習,避免手工顯式提取特征,而是從訓練中學習特征,且同一特征映射面上的神經元權值相同,網絡可以并行學習,權值共享降低了網絡的復雜性,可以將多維的圖像數據直接輸入到網絡中,從而避免特征提取和分類過程中數據重建的復雜度,項目擬采用卷積神經網絡無監督構建特征,通過卷積神經網絡的前向傳播、反向傳播以及梯度下降三個階段的反復迭代,自適應提取圖像的特征向量,實現圖
隨著技術的進步與我國經濟的發展,鐵路運輸事業也得到了迅速發展,在強調機車的現代化和鐵路不斷提速的要求下,鐵路管理部門對司乘人員駕駛機車的要求越來越高,特別是在現在長交路,單司機操作的要求下,司乘人員在駕駛機車不僅要瞭望前方的信號燈,還要注意鐵路前方可能出現的異常情況和在軌道上行走的行人等等。針對山區鐵路夜間行駛,彎道多,機車前照燈在彎道上照射偏出軌道而造成瞭望距離短的特點,研制出視覺識別彎道自動轉
提高機車在運動中軌道部件狀態的檢測和異常預警,提高檢修運用質量,加強機車檢修作業質量的監控至關重要。鐵軌結構受環境因素變化大,人工對其檢查需要大量的時間和人力,針對現有的鐵軌故障檢測手段存在的不足,采用機器視覺(變化檢測)對運行中軌道的可視結構異常進行實時分析自動預警的技術方案,該系統采用模塊化設計方法,集成了高速控制技術、高速圖像采集技術、軌道標注技術、高清圖片自動拼接技術以及軌道異常報警等關鍵
公司名: 深圳龍鐵高科技術有限公司
聯系人: 邵旺龍
電 話: 0755-82596822
手 機: 13826575588
微 信: 13826575588
地 址: 廣東深圳龍崗南灣街道布沙路深馬工業園A棟502A-502B-502C
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網 址: fujilong.b2b168.com
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