加快人才培養(yǎng) 共鑄人工智能“造血工程”

時(shí)間：2018-03-09作者：西安獲德圖像技術(shù)有限公司瀏覽：84

西安獲德圖像技術(shù)有限公司專注于疵點(diǎn)檢測(cè),表面檢測(cè),缺陷檢測(cè)等

• 詞條

  詞條說(shuō)明

• 校企聯(lián)合 加快落實(shí)人工智能領(lǐng)域?qū)W科

  近年來(lái)，**智能技術(shù)發(fā)展突飛猛進(jìn)，從基于人臉識(shí)別的智能支付、語(yǔ)音助理、到無(wú)人駕駛汽車的測(cè)試，人工智能(AI)正在不同領(lǐng)域的快速發(fā)展，也讓掌握相關(guān)技術(shù)的人才需求變得**巨大。 ? 然而，令相關(guān)領(lǐng)域*們憂心的是，我國(guó)智能學(xué)科的建設(shè)相對(duì)滯后，智能學(xué)科與技術(shù)尚不是一級(jí)學(xué)科。“這導(dǎo)致智能專業(yè)教學(xué)和科研活動(dòng)散落在其他多個(gè)一級(jí)學(xué)科中，智能專業(yè)課程不是重點(diǎn)學(xué)習(xí)內(nèi)容，存在著高開(kāi)低走、碎片化、低水平重復(fù)的問(wèn)題，嚴(yán)

• 技術(shù)加持 推進(jìn)玻纖行業(yè)智造之路

  ??在玻璃纖維生產(chǎn)的拉絲工序，經(jīng)常會(huì)遇到分束絲、并絲、毛絲和成型不良等問(wèn)題，目前多數(shù)拉絲車間主要是依賴操作工來(lái)回觀察，對(duì)拉絲異常進(jìn)行人工檢測(cè)。但是由于個(gè)人看管的爐位數(shù)量較多，檢測(cè)效率低，處理效率慢，會(huì)影響產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)效率。采用機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)檢測(cè)設(shè)備對(duì)拉絲狀態(tài)進(jìn)行智能化自動(dòng)檢測(cè)，能快速有效的解決這些問(wèn)題，從而提升對(duì)拉絲質(zhì)量的把控能力，提高生產(chǎn)效率，降低人工成本、勞動(dòng)強(qiáng)度。 ? ??以上僅是機(jī)器視覺(jué)

• 基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的紗線外觀質(zhì)量檢測(cè)

  紗是將放置纖維平行排列，經(jīng)捻制加工而成的產(chǎn)品。而將雙跟或多跟紗并合加工捻制而成的產(chǎn)品則稱之為線或股線。 ? 為了保證紗線質(zhì)量能夠滿足后道織造工序的要求，根據(jù)其物理指標(biāo)和外觀疵點(diǎn)，采用了檢測(cè)內(nèi)在質(zhì)量和外觀質(zhì)量相結(jié)合的紗線品質(zhì)評(píng)定方法，其中紗線外觀質(zhì)量是決定織物外觀、手感和服用性能的重要因素，因而紗線的條干均勻度、棉結(jié)、雜質(zhì)、毛羽、紗疵等測(cè)試項(xiàng)目就成為紗線外觀質(zhì)量檢測(cè)的主要內(nèi)容。 目前，基于機(jī)器視覺(jué)

• 基于機(jī)器視覺(jué)的紗線毛羽檢測(cè)方案

  ??紗線毛羽(hairiness)指標(biāo)是評(píng)定管紗質(zhì)量的一個(gè)重要方面，同時(shí)也是反映紡織工藝和紗線加工部件好壞的重要依據(jù)。毛羽的長(zhǎng)短、數(shù)量及其分布不僅影響機(jī)織、針織后加工的效率和質(zhì)量，直接影響較終產(chǎn)品的外觀和價(jià)格，其評(píng)價(jià)指標(biāo)有毛羽數(shù)量、長(zhǎng)度和面積等。 ??人工檢測(cè)受工作環(huán)境和勞動(dòng)強(qiáng)度的影響，檢測(cè)效率低下。西安獲德利用機(jī)器視覺(jué)圖像處理技術(shù)針對(duì)管紗生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的毛羽缺陷，提出一種基于改進(jìn)中值濾波和較大類