HD-PEX缺陷檢測設備在纖維行業的應用


            西安獲德圖像技術有限公司專注于疵點檢測,表面檢測,缺陷檢測等

          • 詞條

            詞條說明

          • “質·量”雙升,西安獲德玻纖紗缺陷在線檢測系統

            玻璃纖維整經是織布的前道工序,該工序的質量管控直接影響到后繼織物的品質。紗線在該道工序可體現出各種各樣的缺陷,例如,毛羽,毛絲,破絲,毛圈,毛團(為了簡化敘述,以上幾種缺陷統稱毛羽),斷紗等。如能盡早發現缺陷,便可及時查找產生缺陷的原因并進行相應處理。 由于整經機速度較快,紗線數量較多,紗線較細,毛羽很小,肉眼是無法觀察到,因此采用人工檢測方式無法完成紗線質量檢測。 傳統的玻纖整經機設備上,一般

          • 入門資料|機器視覺到底是什么

            隨著工業4.0時代的到來,機器視覺在智能制造業領域的作用越來越重要,為了能讓更多用戶獲取機器視覺的相關基礎知識,包括機器視覺技術是如何工作的、它為什么是實現流程自動化和質量改進的正確選擇等。 小編為你準備了這篇機器視覺的干貨資料~ 什么是機器視覺? 我們先從機器視覺的定義開始,根據制造工程師協會的定義:機器視覺就是使用光學非接觸式感應設備自動接收并解釋真實場景的圖像以獲得信息控制機器或流程。 那

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            ??玻纖細紗經過捻紗機后,形成一個個的管紗,管紗需要經過去皮,測量Tex,外觀檢測,稱重,包裝等環節,才能夠出廠。人工檢測易受到主觀因素影響,造成人力、物力的較大浪費。西安獲德結合多年在玻纖行業視覺檢測經驗,對管紗外觀質量做了專業的成像檢測方案,經由大數據人工智能方式對其缺陷進行深度學習,達到高速精準的缺陷分類。 ??檢測缺陷:360°無死角的在線檢測管紗毛羽、毛圈、毛夾、污漬等。 ??檢測難點:

          • 基于機器視覺的電子級玻璃纖維布疵點檢測系統研究

            ??西安獲德針對人工檢測電子級玻璃纖維布表面疵點速度慢,效率低,漏檢率高等問題,提出應用機器視覺的技術代替人工進行布面表面疵點檢測。首先搭建系統硬件結構采集電子布圖像,其次采用圖像處理中的 DoG 算法增強圖像,最后利用動態閾值分割方法可視化疵點。 硬件平臺系統組成 ??本系統硬件組成主要包括工業相機、視覺光源、以太網交換機、工業控制計算機、編碼器和卷布裝置。工業線陣CCD相機,分辨率4096像素

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