NLPIR語義技術助力解決文本數據挖掘難題

時間：2019-02-12

作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司

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詞條說明
靈玖LJParser挖掘系統(tǒng)挖掘大數據信息
數據挖掘是一種決策支持過程，它主要基于人工智能、機器學習、模式識別、統(tǒng)計學、數據庫、可視化技術等，高度自動化地分析企業(yè)的數據，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，幫助決策者調整市場策略，減少風險，做出正確的決策。數據挖掘是通過分析每個數據，從大量數據中尋找其規(guī)律的技術，主要有數據準備、規(guī)律尋找和規(guī)律表示3個步驟。數據準備是從相關的數據源中選取所需的數據并整合成用于數據挖掘的數據集;規(guī)律尋找
NLPIR大數據處理技術實現多種類智能挖掘
當今,信息技術為人類步入智能社會開啟了大門,帶動了互聯網、物聯網、電子商務、現代物流、網絡金融等現代服務業(yè)發(fā)展,催生了車聯網、智能電網、新能源、智能交通、智能城市、**裝備制造等新興產業(yè)發(fā)展.現代信息技術正成為各行各業(yè)運營和發(fā)展的引擎.但這個引擎正面臨著大數據這個巨大的考驗.各種業(yè)務數據正以幾何級數的形式爆發(fā),其格式、收集、儲存、檢索、分析、應用等諸多問題,不再能以傳統(tǒng)的信息處理技術加以解決,對
NLPIR大數據語義系統(tǒng)文本數據分析挖掘平臺
近年來，隨著Internet?的迅猛發(fā)展以及人們利用信息技術生產和搜集數據能力的大幅度提高，大規(guī)模的網絡文本庫不斷涌現。為了便于在海量文本庫中搜尋、過濾、管理這些文本，基于人工智能技術的文本自動分類方法成為人們研究的焦點。數據挖掘技術本身就是當前數據技術發(fā)展的新領域,文本挖掘則發(fā)展歷史較短。傳統(tǒng)的信息檢索技術對于海量數據的處理并不盡如人意,文本挖掘便日益重要起來,可見文本挖掘技術是從信息抽取以
NLPIR教學科研平臺為大數據人才提供機遇
“大數據”這個名字來源于兩個方面。一方面是源于數據繁多，也就是我們?yōu)槭裁捶Q之為大數據。另一方面是源于數據的無序性。過去，計算機只能處理以一種形式輸入的數據。當你輸入的數據形式不對時，你要去重新調整它。大數據的本質就是能處理那些并非必要的數據。運用大數據的領域可以涉及生活的方方面面。大數據在產業(yè)這里的運用可能是較為重要。同時，這一方面的運用真的能夠通過改變產品的本質和外觀，較終會改變世界。數據