大數據LJParser文本語義分析系統

時間：2017-02-03

作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司

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詞條說明
NLPIR中文信息系統洞察挖掘行業發展趨勢
進入21世紀，面對網絡時代信息的爆炸式增長，中文信息處理作為一項基礎性、普適特性的信息技術，面臨著挑戰和再次發展的機遇，在互聯網時代則顯示出其優勢。它的開發利用關系到我國今后信息產業乃至社會經濟的發展和安全，具有巨大的經濟**和社會**。中文信息處理包括了有關中文信息的采集、存儲、傳輸和利用，是指利用電子計算機和現代通信、照明、排版、等自動化技術對漢字信息進行輸入輸出整理、加工、轉換、傳輸、復
大數據九眼智能技術網絡信息治理新方向
當下，**信息技術創新日新月異，以數字化、網絡化、智能化為特征的信息化浪潮蓬勃興起。沒有信息化就沒有現代化。截至2017年6月，我國網民規模已達到7.51億，伴隨著移動互聯網的普及程度不斷提高，上網人數和上網便捷程度不斷增加，我國互聯網上每日產生的違法有害信息數量隨之變得十分巨大，發現和處理這些違法有害信息的難度也隨之增加。如何控制網絡有害信息泛濫蔓延，實施精確打擊，規范凈化網絡空間，較大限度降
NLPIR大數據智能系統實現知識圖譜實體語義展現
在大數據時代背景下，隨著海量數據的出現以及多數據源融合交叉應用，傳統的數據管理模式以及查詢方式受到一定的制約。近年來，知識圖譜(Knowledge Graph)作為一種新的知識表示方法和數據管理模式，在自然語言處理、問題回答、信息檢索等領域有著重要的應用。知識圖譜是結構化的語義知識庫，用于以符號形式描述物理世界中的概念及其相互關系;其基本組成單位是“實體-關系-實體”三元組，以及實體及其相關屬性
Nlpir Parser數據智能平臺文本挖掘系統
文本挖掘(Text Mining)是一個從結構化或非結構化文本信息中獲取用戶感興趣或者有用的模式的過程。文本挖掘的主要目的是從非結構化文本文檔中提取有趣的、重要的模式和知識。可以看成是基于數據庫的數據挖掘或知識發現的擴展。文本挖掘是從數據挖掘發展而來，因此其定義與我們熟知的數據挖掘定義相類似。但與傳統的數據挖掘相比，文本挖掘有其*特之處，主要表現在：文檔本身是半結構化或非結構化的，無確定形式并