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織物質量控制是紡織生產廠商面臨的較重要也是較基本的問題,其對于降低成本,提高產品的較終質量,在**市場競爭中**優勢非常重要。紡織生產廠對坯布檢測的主要目的表現在兩個方面:1、檢測織物中疵點的種類、數量等信息,以實現為織物打分定級。2、統計關于疵點的可用信息,進而可使檢測者診斷問題的癥結所在,并采取合理的解決手段,以減少后續類似問題的再次發生。長久以來,織物瑕疵檢測都由人工視覺完成,其自動化程度較
為什么使用機器視覺系統或者說使用機器視覺系統有什么好處?以下幾點很好的闡述了該問題。 1、精確性 由于人眼有物理條件的限制,在精確性上機器有明顯的優點。 即使人眼依靠放大鏡或者顯微鏡來檢測產品,機器仍然會較加精確,因為他的精度能夠達到千分之一英寸。 2、重復性 機器可以以相同的辦法重復完成檢測工作而不會感到疲倦。與此相反,受生理和心理的影響,人眼每次檢測產品時都會感覺細微的不同,即使產品是完全相
玻璃纖維織物是經編多軸向織物,由一層或多層平行的紗線按照盡可能多的方向交錯而成的。織物具有一定的密實度和厚度,顏色一般為白色,生產時的質量缺陷主要為劈縫缺陷,在線生產速度為2m/min,幅寬一般為2.5m左右,檢測精度要求為0.5mm。 本文根據生產實際狀況,搭建了玻纖織物缺陷在線檢測系統平臺如圖1所示。由圖可以看出,工業相機、鏡頭及光源組成了機器視覺檢測系統的圖像采集模塊。本次研究采用了全局曝
近年來,**智能技術發展突飛猛進,從基于人臉識別的智能支付、語音助理、到無人駕駛汽車的測試,人工智能(AI)正在不同領域的快速發展,也讓掌握相關技術的人才需求變得**巨大。 ? 然而,令相關領域*們憂心的是,我國智能學科的建設相對滯后,智能學科與技術尚不是一級學科。“這導致智能專業教學和科研活動散落在其他多個一級學科中,智能專業課程不是重點學習內容,存在著高開低走、碎片化、低水平重復的問題,嚴
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