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隨著工業4.0時代的到來,機器視覺在智能制造業領域的作用越來越重要,為了能讓更多用戶獲取機器視覺的相關基礎知識,包括機器視覺技術是如何工作的、它為什么是實現流程自動化和質量改進的正確選擇等。 小編為你準備了這篇機器視覺的干貨資料~ 什么是機器視覺? 我們先從機器視覺的定義開始,根據制造工程師協會的定義:機器視覺就是使用光學非接觸式感應設備自動接收并解釋真實場景的圖像以獲得信息控制機器或流程。 那
隨著計算機處理速度大幅提升、存儲成本下降、以及云計算、物聯網等技術的發展,讓人工智能的應用成本大幅降低。消費者對個性化和產品品質升級的需求也不斷發展,大大增加了制造業的復雜性,包括生產的組織形式、質量檢測環節、倉儲物流等環節。系統越來越復雜,人的學習曲線就會越緩慢,人應對復雜系統的能力就會成為制約技術進步和應用的瓶頸。 如何利用人工智能技術代替人腦,甚至使其追趕人腦來實現制造業效率的提升? 在傳
近年來,**智能技術發展突飛猛進,從基于人臉識別的智能支付、語音助理、到無人駕駛汽車的測試,人工智能(AI)正在不同領域的快速發展,也讓掌握相關技術的人才需求變得**巨大。 ? 然而,令相關領域*們憂心的是,我國智能學科的建設相對滯后,智能學科與技術尚不是一級學科。“這導致智能專業教學和科研活動散落在其他多個一級學科中,智能專業課程不是重點學習內容,存在著高開低走、碎片化、低水平重復的問題,嚴
玻璃纖維不僅是玻璃鋼的增強材料,也是整個復合材料的較佳增強材料。據悉,玻璃纖維占據復合材料所用增強纖維的98%左右。其余的2%增強纖維包括碳纖維、芳族聚酰胺纖維(即芳綸纖維)、**纖維、玄武巖纖維及其它纖維。 在玻璃鋼的大多數應用領域中,玻璃纖維都占據主導地位。即使在被認為是碳纖維天下的航空航天領域,玻璃纖維也有大量應用。隨著科技的進步,玻纖在國民經濟各工業部門中的應用日益廣闊,現已遍及電子、電
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