為什么要使用機器視覺系統，有什么好處？

時間：2019-04-17作者：西安獲德圖像技術有限公司瀏覽：90

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  詞條說明

• 基于MSER、SVM的玻璃纖維管紗毛羽檢測

  本文為解決玻璃纖維管紗（奶瓶紗）人工檢測質量不穩定的問題，提出了一種基于較大穩定較值區域（MSER）和支持向量機（SVM）的玻璃纖維管紗毛羽檢測方法。 解決方案 利用機器視覺技術對管紗毛羽疵點進行實時檢測,通過多路相機采集管紗毛羽原始圖像，根據其形態特征以及灰度對比信息，提出基于較大穩定較值區域（MSER）的管紗毛羽分割方法，然后運用局部二值模式（LBP）算法獲得管紗毛羽的輪廓點特征信息，最后利

• “質·量”雙升，西安獲德玻纖紗缺陷在線檢測系統

  玻璃纖維整經是織布的前道工序，該工序的質量管控直接影響到后繼織物的品質。紗線在該道工序可體現出各種各樣的缺陷，例如，毛羽，毛絲，破絲，毛圈，毛團（為了簡化敘述，以上幾種缺陷統稱毛羽），斷紗等。如能盡早發現缺陷，便可及時查找產生缺陷的原因并進行相應處理。 由于整經機速度較快，紗線數量較多，紗線較細，毛羽很小，肉眼是無法觀察到，因此采用人工檢測方式無法完成紗線質量檢測。 傳統的玻纖整經機設備上，一般

• 基于機器視覺的復合材料疲勞試驗系統

  在玻璃纖維復合材料的多種應用領域內，因為脆性斷裂而導致的安全事故數不勝數。例如，美國的F11飛機僅飛行100 小時（遠**其安全壽命），就因為初始缺陷的少量擴展導致脆性斷裂而使機翼出現了解體事故。因此，對玻璃纖維復合材料進行疲勞檢測是在這些材料服役前**的一個步驟。 玻璃纖維復合材料雖然具有強度高的優點，但是其韌性都相對偏低。疲勞實驗是使用機械將特制玻璃板上下拉扯，測試其特性的實驗。西安獲德

• 拒絕簡單代工,人工智能讓制造業前景更加光明

  工業生產線，一直以來都是制造業的“源頭發動機”。抓好工業生產線這道關口，才能基本**工業產品的優選生產和穩定供應。人工智能的推廣應用，讓工業生產線的運作較為科學和高效。 從整體來看，人工智能在工業生產線上的作用主要集中于硬件設備和軟件系統。正是技術、系統、設備之間的有效協調與運作，才造就了工業生產的體系化與自動化。 眾所周知，如今的工業制造，已經由人機協作的方式來主導，單純依靠人力來進行產品制造