為什么傳統(tǒng)制造業(yè)需要人工智能？

時間：2018-10-18作者：西安獲德圖像技術(shù)有限公司瀏覽：119

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• 詞條

  詞條說明

• 走進車間 人工智能將打造嶄新的制造業(yè)格局

  人工智能與實體經(jīng)濟深度融合正飛速發(fā)展，在“2018人工智能和實體經(jīng)濟深度融合發(fā)展論壇”創(chuàng)新項目申報評選，應(yīng)用類目中，科技企業(yè)占比10％，傳統(tǒng)行業(yè)占比高達90％。人工智能對于解決傳統(tǒng)行業(yè)復(fù)雜系統(tǒng)、多約束條件下的生產(chǎn)問題已展現(xiàn)出了明顯優(yōu)勢。 提高產(chǎn)品制造過程中的設(shè)計、制造效率 制造新產(chǎn)品無論在設(shè)計還是在生產(chǎn)過程中都是一個迭代的過程，充滿了微調(diào)。基于人工智能的技術(shù)，如深度學(xué)習(xí)，是當(dāng)今現(xiàn)代機器視覺解決方

• 國內(nèi)玻纖產(chǎn)業(yè)“大而不強”企業(yè)發(fā)展任重而道遠

  玻璃纖維不僅是玻璃鋼的增強材料，也是整個復(fù)合材料的較佳增強材料。據(jù)悉，玻璃纖維占據(jù)復(fù)合材料所用增強纖維的98%左右。其余的2%增強纖維包括碳纖維、芳族聚酰胺纖維(即芳綸纖維)、**纖維、玄武巖纖維及其它纖維。 在玻璃鋼的大多數(shù)應(yīng)用領(lǐng)域中，玻璃纖維都占據(jù)主導(dǎo)地位。即使在被認為是碳纖維天下的航空航天領(lǐng)域，玻璃纖維也有大量應(yīng)用。隨著科技的進步，玻纖在國民經(jīng)濟各工業(yè)部門中的應(yīng)用日益廣闊，現(xiàn)已遍及電子、電

• 從源頭把控品質(zhì)，做質(zhì)量安全底線的“守護者”

  生產(chǎn)是個系統(tǒng)工程，需要設(shè)備、工藝、品質(zhì)體系有效結(jié)合。再好的電路設(shè)計和器件，如果生產(chǎn)沒有控制好，品質(zhì)肯定做不好。西安獲德是一家*生產(chǎn)型企業(yè)，因此我們的產(chǎn)品要從源頭把控品質(zhì)，包括配件來料，產(chǎn)品組裝及成品測試。以斷紗及留重檢測系統(tǒng)來說，在生產(chǎn)過程中，“內(nèi)部芯片”PCB板的質(zhì)量問題一直是我們的關(guān)注重點。 常見問題如下： 上錫不良、靜電、防潮 危險等級：★★★★★ 虛焊是由于PCB電路板生產(chǎn)過程中焊

• 機器視覺技術(shù)在化工的應(yīng)用 高分子材料溶液雜質(zhì)檢測

  ?在化工領(lǐng)域的復(fù)雜世界里，精準(zhǔn)監(jiān)測是確保生產(chǎn)安全與高效的關(guān)鍵。目前，機器視覺技術(shù)已經(jīng)成為化工管道觀察窗口重要的監(jiān)測手段，是解決化工溶液檢測難題的較佳方案。傳統(tǒng)的人工巡檢方法往往耗時費力，且難以保證檢測質(zhì)量和效率，而西安獲德研發(fā)的機器視覺檢測系統(tǒng)具備諸多功能優(yōu)勢。?1.實時高精度檢測，運用**的機器視覺技術(shù)、圖像處理算法和高速的數(shù)據(jù)處理能力，在化工生產(chǎn)過程中，持續(xù)實時對流動的化工