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人工成本不斷攀升、產品控制要求越來越嚴格。高性能纖維企業需要對產品進行升級,同時需要自動化、智能化、高效化的單體和集成設備。 “十三五”規劃指出:“煉化一體、功能化差異化、高性能纖維是亮點;勞動力短缺、疫情倒逼機器換人;供應鏈管理、品種和品質是企業間競爭和維系客戶關系的**因素?!?2020年是 “十三五”規劃收官之年,承載著 “十三五”的任務目標節點,連接著 “十四五”的挑戰變革發展。是機器換
人工智能與實體經濟深度融合正飛速發展,在“2018人工智能和實體經濟深度融合發展論壇”創新項目申報評選,應用類目中,科技企業占比10%,傳統行業占比高達90%。人工智能對于解決傳統行業復雜系統、多約束條件下的生產問題已展現出了明顯優勢。 提高產品制造過程中的設計、制造效率 制造新產品無論在設計還是在生產過程中都是一個迭代的過程,充滿了微調。基于人工智能的技術,如深度學習,是當今現代機器視覺解決方
為了不斷提升在人工智能領域技術水平,加強產業協同發展,2018年9月,西安獲德圖像技術有限公司正式加入中國人工智能學會。 學會介紹 中國人工智能學會(Chinese Association for Artificial Intelligence,CAAI),是經國家民政部正式注冊的我國智能科學技術領域一的**學會,覆蓋了智能科學與技術領域。目前擁有44個分支機構,包括37個專業**和7個工
在生產織造過程中,玻璃纖維多軸向織物*受到生產工藝、環境及人為等因素造成織物表面有污紗、毛團、斷紗等缺陷,這些問題不但給企業帶來了一定的經濟損失較嚴重的是對企業的形象造成影響。針對此問題,西安獲德集合多年在機器視覺工業檢測領域經驗研發了一套整體解決方案——多軸向異物在線檢測系統。該視覺檢測系統不僅為客戶提高了纖維布表面的質量檢測效率,降低了操作人員檢測強度,同時也減少了客戶投訴。 其特點如下:
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