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在玻璃纖維產品生產中,含有短切紗的多軸向產品經常會發生紗線未切斷而纏繞在輥子上的現象,造成短切紗分布不均勻,影響產品質量,因此需要在發生未切斷而產生紗線繞輥時及時停機,人工將纏繞在輥子上的紗線去掉。 西安獲德經編機繞輥及斷紗自停檢測系統采用機器視覺技術實時在線進行圖像分析,采集、識別缺陷圖像,發現紗線繞輥及紗線斷裂自動停車報警。 檢測對象: a、經編機紗線切刀輥子。 b、進入經編機切刀輥子前紗線
工業缺陷可視為工業產品的外觀 “異常”,因此有部分工業缺陷檢測方法采用了異常檢測的思路。然而異常檢測的定義與工業缺陷檢測是有所區別的。具體而言,異常檢測的概念較加廣泛與抽象, 其中圖像異常檢測主要關注輸入圖像是否為異常實例,而工業缺陷檢測較關注像素層面的檢出任務。在像素層面上,異常與正常模式的差別較加細微,檢測難度也大幅增加,因此直接使用異常檢測方法難以滿足工業缺陷檢測的任務需求。近年來, 深度學
管紗外觀缺陷檢測系統是融合了工業4.0要素,集成了人工智能、機器視覺、數據庫、PLC編程、氣動裝置、工業機器人、自動控制、自動機械等技術組成的一體化智能自動生產線,該系統是人工智能技術在玻纖工業生產中的**成功應用。 智能全自動管紗外觀檢測及包裝線是以“HDGS-I型管紗外觀自動檢測系統”為**,配套自動上紗機器人、自動下紗機器人、自動包裝線等環節構成。生產完全自動化,能滿足客戶穩定、安全、高質
為深入貫徹落實《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃》,搶抓人工智能產業發展機遇,去年11月,西安電子科技大學人工智能學院正式揭牌成立。其是教育部直屬高校一個致力于人工智能領域**人才培養、創新成果研發及高層次團隊培育的實體性學院,是我國邁出人工智能產、學、研深度融合的重要一步。 ? 2017年,陜西省共榮獲36項國家科學技術成果,陜西高校在*四輪學科評估中也表現不俗,充分彰顯了陜西雄厚的科教實
公司名: 西安獲德圖像技術有限公司
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