基于機器視覺的一次性紙杯缺陷自動檢測

時間：2020-06-28

作者：西安獲德圖像技術有限公司

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拒絕簡單代工,人工智能讓制造業前景更加光明
工業生產線，一直以來都是制造業的“源頭發動機”。抓好工業生產線這道關口，才能基本**工業產品的優選生產和穩定供應。人工智能的推廣應用，讓工業生產線的運作較為科學和高效。從整體來看，人工智能在工業生產線上的作用主要集中于硬件設備和軟件系統。正是技術、系統、設備之間的有效協調與運作，才造就了工業生產的體系化與自動化。眾所周知，如今的工業制造，已經由人機協作的方式來主導，單純依靠人力來進行產品制造
人工智能讓紡織行業“智”在四方
隨著基于機器視覺技術在行業內的廣泛應用，當前，人工智能也在不斷成熟，尤其是在安防、金融領域得到了較快、較好的應用。除此之外，越來越多的創業者也試圖在工業、制造業等相關領域帶來新的突破，以降低成本、提高效率，逐漸取代傳統的人工工作方式。以紡織業為例，在紡織工藝中，一般可分為紡紗、織造、印染整等工序。其中織物疵點檢測便是織造工序中重要的一環，玻璃纖維多軸向織物，在織造過程中往往會有一些異物和毛團混
產業升級大勢所趨玻纖外觀自動檢測系統需求量迅速增長
? ? 隨著玻璃纖維產業科技強國政策的大力推進行業深入落實智能技術升級，西安獲德玻纖管紗外觀自動檢測系統全套產品設備需求量*增長。? ? 2022開年我公司為“中國巨石”新增訂單加快進度調試生產四套檢測設備近期即將完工交付投入產線檢測生產。
基于機器視覺實現織物疵點自動檢測
??織物疵點的自動化檢測是工業自動化視覺檢測的一個分支，它是對織物質量進行控制和實現織物生產過程和品質檢驗的關鍵環節。本文主要概述在利用機器視覺和數字圖像處理技術開發一套織物疵點自動檢測系統。 ??織物表面在高照度、高工作頻率熒光燈光源的照射下，通過CCD線陣式相機對織物表面進行掃描獲得灰度圖像數據，再經有效的識別算法實現疵點的自動檢測和評分任務。 ??織物疵點自動檢測系統組成 ??一般而言，基于