走進車間 人工智能將打造嶄新的制造業格局

時間：2018-12-28作者：西安獲德圖像技術有限公司瀏覽：101

西安獲德圖像技術有限公司專注于疵點檢測,表面檢測,缺陷檢測等

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  詞條說明

• 時代更迭，打造玻纖產業4.0

  ??玻纖行業是中國起步較早，且產量、產業化程度較高的傳統制造業，作為流程性產業，具有工藝一致性和標準化程度高等特點。隨著“中國制造2025”的推進，機器視覺、人工智能等新興技術的涌現，正帶動玻纖行業向工業4.0時代邁進，智能化、綠色化的轉型已成為行業發展的必然趨勢。 一體化流程打造玻纖產業4.0 ??西安獲德是一家基于圖像識別與機器視覺軟件算法的人工智能領域的**企業，公司先后獲得**著作權十

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  為了不斷提升在人工智能領域技術水平，加強產業協同發展，2018年9月，西安獲德圖像技術有限公司正式加入中國人工智能學會。 學會介紹 中國人工智能學會（Chinese Association for Artificial Intelligence，CAAI），是經國家民政部正式注冊的我國智能科學技術領域一的**學會，覆蓋了智能科學與技術領域。目前擁有44個分支機構，包括37個專業**和7個工

• 基于機器視覺實現織物疵點自動檢測

  ??織物疵點的自動化檢測是工業自動化視覺檢測的一個分支，它是對織物質量進行控制和實現織物生產過程和品質檢驗的關鍵環節。本文主要概述在利用機器視覺和數字圖像處理技術開發一套織物疵點自動檢測系統。 ??織物表面在高照度、高工作頻率熒光燈光源的照射下，通過CCD線陣式相機對織物表面進行掃描獲得灰度圖像數據，再經有效的識別算法實現疵點的自動檢測和評分任務。 ??織物疵點自動檢測系統組成 ??一般而言，基于

• 自動化檢測設備如何檢測表面缺陷

  表面缺陷檢測常見的檢測主要有物體表面劃痕，污點、平面度、破損、邊框整齊度、物體表面孔洞，皺褶、斑點等。 表面缺陷檢測設備凝聚了機器視覺領域的多項**技術成果，并融入了多項創新的檢測理念，既能同生產線無縫對接檢測，也可離線進行檢測，在對材料表面的瑕疵以及半透明材料內部瑕疵進行快速檢測的同時能夠直觀的給予生產反饋，可以廣泛應用于纖維行業、塑化行業、造紙及電子行業、金屬行業等領域。 據了解，在當前大批