使用深度學習實現(xiàn)工業(yè)異常檢測

時間：2022-11-11

作者：西安獲德圖像技術(shù)有限公司

詞條
詞條說明
降本增效玻纖行業(yè)發(fā)展的根本驅(qū)動力
玻纖是重資產(chǎn)行業(yè)，降本擴量驅(qū)動玻纖應(yīng)用場景不斷增加。玻璃纖維降本史大致可以分為三個階段：**階段是本世紀**年，降本主線是池窯法普及、一代產(chǎn)線冷修技改、智能制造升級。*二階段是2011年開始到2020年，部分產(chǎn)線進一步擴大了單線產(chǎn)能，同時**企業(yè)紛紛選擇了控股上游原料供應(yīng)商以及粉料加工廠。*三階段是2018年開始，**企業(yè)聯(lián)合**企業(yè)，加大智能制造產(chǎn)線投入，進一步減少材料與燃料的浪費，并且大幅
利用OpenCV識別玻璃纖維織物劈縫缺陷
玻璃纖維織物是經(jīng)編多軸向織物，由一層或多層平行的紗線按照盡可能多的方向交錯而成的。織物具有一定的密實度和厚度，顏色一般為白色，生產(chǎn)時的質(zhì)量缺陷主要為劈縫缺陷，在線生產(chǎn)速度為2m/min，幅寬一般為2.5m左右，檢測精度要求為0.5mm。本文根據(jù)生產(chǎn)實際狀況，搭建了玻纖織物缺陷在線檢測系統(tǒng)平臺如圖1所示。由圖可以看出，工業(yè)相機、鏡頭及光源組成了機器視覺檢測系統(tǒng)的圖像采集模塊。本次研究采用了全局曝
基于機器視覺的一次性紙杯缺陷自動檢測
本文圍繞紙杯生產(chǎn)線上的實際檢測要求，基于機器視覺技術(shù)為基礎(chǔ)，圖像處理技術(shù)為方法，針對生產(chǎn)線上產(chǎn)品缺陷特征，設(shè)計了一次性紙杯缺陷的自動化檢測系統(tǒng)，有效提高了產(chǎn)品缺陷檢測的效率。該系統(tǒng)主要由工業(yè)相機、鏡頭、LED環(huán)形光源、顯示器、PLC、工控pc機、光電傳感器、報警裝置及圖像處理軟件等部分組成。解決方案：系統(tǒng)運行，光電傳感器檢測到生產(chǎn)線的運動，將該信號傳送到PLC，PLC接收到輸入信號，觸發(fā)工
時代更迭，打造玻纖產(chǎn)業(yè)4.0
??玻纖行業(yè)是中國起步較早，且產(chǎn)量、產(chǎn)業(yè)化程度較高的傳統(tǒng)制造業(yè)，作為流程性產(chǎn)業(yè)，具有工藝一致性和標準化程度高等特點。隨著“中國制造2025”的推進，機器視覺、人工智能等新興技術(shù)的涌現(xiàn)，正帶動玻纖行業(yè)向工業(yè)4.0時代邁進，智能化、綠色化的轉(zhuǎn)型已成為行業(yè)發(fā)展的必然趨勢。一體化流程打造玻纖產(chǎn)業(yè)4.0 ??西安獲德是一家基于圖像識別與機器視覺軟件算法的人工智能領(lǐng)域的**企業(yè)，公司先后獲得**著作權(quán)十