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紗團外觀缺陷及線密度自動檢測系統應用于玻璃纖維紗團檢測流水線,能夠持續不斷地實時檢測紗團**部、底部的各種油污、熱縮過程中產生的燒焦紗團部分,以及底部摻入的各種彩色異物,誤檢率≤10%,漏檢率≤0.01%,同時可快速追溯異常位置。 12秒以內完成線密度自動檢測,包括紗線稱重,線密度異常檢測、內圈廢絲量檢測等。高速采集數據進行穩定判定,待數據穩定后根據產品預設的標準進行判定線密度是否合格。如果線密度
??紗線毛羽(hairiness)指標是評定管紗質量的一個重要方面,同時也是反映紡織工藝和紗線加工部件好壞的重要依據。毛羽的長短、數量及其分布不僅影響機織、針織后加工的效率和質量,直接影響較終產品的外觀和價格,其評價指標有毛羽數量、長度和面積等。 ??人工檢測受工作環境和勞動強度的影響,檢測效率低下。西安獲德利用機器視覺圖像處理技術針對管紗生產過程中產生的毛羽缺陷,提出一種基于改進中值濾波和較大類
隨著工業4.0時代的到來,機器視覺在智能制造業領域的作用越來越重要,為了能讓更多用戶獲取機器視覺的相關基礎知識,包括機器視覺技術是如何工作的、它為什么是實現流程自動化和質量改進的正確選擇等。 小編為你準備了這篇機器視覺的干貨資料~ 什么是機器視覺? 我們先從機器視覺的定義開始,根據制造工程師協會的定義:機器視覺就是使用光學非接觸式感應設備自動接收并解釋真實場景的圖像以獲得信息控制機器或流程。 那
胚布是織成后還有印染加工的布,是后續紡織服裝產品的重要原料。所以,胚布的外觀質量對于后續的印花和制衣工序影響巨大。紡織生產企業對胚布檢測的主要目的表現在兩個方面: 1)檢測胚布中疵點的種類和數量等信息,以實現胚布的打分定級; 2)給出關于疵點的可用信息,進而可使檢測者診斷出問題的 癥結所在,并采取合理的解決手段,以減少后續類似問題的再次發生。 在紡織胚布的過程中,胚布經常會出現如下各種疵點:缺經
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