發展新引擎，西安獲德成功應用“軟實力”鍛造“硬科技”

時間：2022-02-22作者：西安獲德圖像技術有限公司瀏覽：209

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• 校企聯合 加快落實人工智能領域學科

  近年來，**智能技術發展突飛猛進，從基于人臉識別的智能支付、語音助理、到無人駕駛汽車的測試，人工智能(AI)正在不同領域的快速發展，也讓掌握相關技術的人才需求變得**巨大。 ? 然而，令相關領域*們憂心的是，我國智能學科的建設相對滯后，智能學科與技術尚不是一級學科。“這導致智能專業教學和科研活動散落在其他多個一級學科中，智能專業課程不是重點學習內容，存在著高開低走、碎片化、低水平重復的問題，嚴

• 智能制造助力復材企業持續（綠色）生產

  緩解人員流動難、勞動力供給不足的“痛點”，較直接的“解藥”就是機器換人，實現無人或少人化，這正是智能制造的優勢之一。 日前，制造業企業面臨了復工復產的諸多壓力，傳統制造業復工人數不足、有效生產時間縮減、產能壓縮等多重難題。西安獲德在產品質量檢驗方面，利用人工智能、智能制造等新技術，減少企業人員依賴，避免了勞動密集型的傳統作業方式，確保了在防疫安全的基礎上，工廠多項重點裝備任務正常并科學的有序推進

• 基于機器視覺的復合材料疲勞試驗系統

  在玻璃纖維復合材料的多種應用領域內，因為脆性斷裂而導致的安全事故數不勝數。例如，美國的F11飛機僅飛行100 小時（遠**其安全壽命），就因為初始缺陷的少量擴展導致脆性斷裂而使機翼出現了解體事故。因此，對玻璃纖維復合材料進行疲勞檢測是在這些材料服役前**的一個步驟。 玻璃纖維復合材料雖然具有強度高的優點，但是其韌性都相對偏低。疲勞實驗是使用機械將特制玻璃板上下拉扯，測試其特性的實驗。西安獲德

• 【車間級解決方案】玻璃纖維斷紗及留皮自動化檢測

  在玻璃纖維粗紗生產過程中，往往需要將幾股紗合成一股，因此不可避免會出現斷紗現象。為了保證質量，還需要去掉原紗的較里及較外一層，避免因這兩層的污染影響到玻纖粗紗的質量。目前國內很多廠家只有斷紗檢測系統，而這些系統大多基于光電檢測的原理，壽命短，維護費用高，急需新型的自動化檢測設備來完成整體的檢測工作。 針對上述兩個問題，西安獲德結合多年在紗廠現場經驗研發了絡紗機斷紗及留重檢測解決方案，不但能在線監