機器視覺技術對制造業產生的巨大影響

時間：2019-11-04

作者：西安獲德圖像技術有限公司

詞條
詞條說明
基于機器視覺技術的紗線外觀質量檢測
紗是將放置纖維平行排列，經捻制加工而成的產品。而將雙跟或多跟紗并合加工捻制而成的產品則稱之為線或股線。 ? 為了保證紗線質量能夠滿足后道織造工序的要求，根據其物理指標和外觀疵點，采用了檢測內在質量和外觀質量相結合的紗線品質評定方法，其中紗線外觀質量是決定織物外觀、手感和服用性能的重要因素，因而紗線的條干均勻度、棉結、雜質、毛羽、紗疵等測試項目就成為紗線外觀質量檢測的主要內容。目前，基于機器視覺
機器視覺+人工智能高效解決管紗外觀檢測難題
??玻纖細紗經過捻紗機后，形成一個個的管紗，管紗需要經過去皮，測量Tex，外觀檢測，稱重，包裝等環節，才能夠出廠。人工檢測易受到主觀因素影響，造成人力、物力的較大浪費。西安獲德結合多年在玻纖行業視覺檢測經驗，對管紗外觀質量做了專業的成像檢測方案，經由大數據人工智能方式對其缺陷進行深度學習，達到高速精準的缺陷分類。 ??檢測缺陷：360°無死角的在線檢測管紗毛羽、毛圈、毛夾、污漬等。 ??檢測難點：
智能制造助力復材企業持續（綠色）生產
緩解人員流動難、勞動力供給不足的“痛點”，較直接的“解藥”就是機器換人，實現無人或少人化，這正是智能制造的優勢之一。日前，制造業企業面臨了復工復產的諸多壓力，傳統制造業復工人數不足、有效生產時間縮減、產能壓縮等多重難題。西安獲德在產品質量檢驗方面，利用人工智能、智能制造等新技術，減少企業人員依賴，避免了勞動密集型的傳統作業方式，確保了在防疫安全的基礎上，工廠多項重點裝備任務正常并科學的有序推進
從源頭把控品質，做質量安全底線的“守護者”
生產是個系統工程，需要設備、工藝、品質體系有效結合。再好的電路設計和器件，如果生產沒有控制好，品質肯定做不好。西安獲德是一家*生產型企業，因此我們的產品要從源頭把控品質，包括配件來料，產品組裝及成品測試。以斷紗及留重檢測系統來說，在生產過程中，“內部芯片”PCB板的質量問題一直是我們的關注重點。常見問題如下：上錫不良、靜電、防潮危險等級：★★★★★ 虛焊是由于PCB電路板生產過程中焊