基于機器視覺的玻璃纖維布表面缺陷檢測

時間：2017-11-30

作者：西安獲德圖像技術有限公司

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基于機器視覺的紡織品瑕疵自動檢測及分類方法
復合材料玻璃纖維屬于產業用紡織品，在**，汽車，造船等行業廣泛應用。我國的玻璃纖維產量站到**的75%以上。但由于該行業在我國起步較晚，設備自動化程度不高，產品質量難以控制，產品以中低端為主。企業迫切需要采用機器實現自動化檢測，替代人工，保證產品質量。西安獲德是國內率先成功將機器視覺技術引入玻璃纖維產品質量檢測的公司，該技術對于整個國內的玻璃纖維產品質量控制將是革命性的。目前該公司針對玻璃纖維
為什么要使用機器視覺系統，有什么好處？
為什么使用機器視覺系統或者說使用機器視覺系統有什么好處？以下幾點很好的闡述了該問題。 1、精確性由于人眼有物理條件的限制，在精確性上機器有明顯的優點。即使人眼依靠放大鏡或者顯微鏡來檢測產品，機器仍然會較加精確，因為他的精度能夠達到千分之一英寸。 2、重復性機器可以以相同的辦法重復完成檢測工作而不會感到疲倦。與此相反，受生理和心理的影響，人眼每次檢測產品時都會感覺細微的不同，即使產品是完全相
人工智能：傳統的替代正是產業的提升
??作為一個普通人，人工智能究竟離你有多遠?早上，被智能音箱叫醒，同時幫你打開電視;去上班，用導航地圖走了避免擁堵的路線;路上，拍了張照片，用修圖軟件一鍵PS;到了辦公室，刷一下根據你興趣推薦的新聞。這些場景，是否已經很熟悉?不過，你可能并未意識到，這背后，其實都有人工智能的影子。 ? ??在新聞領域，基于大數據和人工智能的個性化推薦已成為不少新聞App的標配，寫稿機器人、智能視頻剪刀手等生產工具
校企聯合加快落實人工智能領域學科
近年來，**智能技術發展突飛猛進，從基于人臉識別的智能支付、語音助理、到無人駕駛汽車的測試，人工智能(AI)正在不同領域的快速發展，也讓掌握相關技術的人才需求變得**巨大。 ? 然而，令相關領域*們憂心的是，我國智能學科的建設相對滯后，智能學科與技術尚不是一級學科。“這導致智能專業教學和科研活動散落在其他多個一級學科中，智能專業課程不是重點學習內容，存在著高開低走、碎片化、低水平重復的問題，嚴