西安獲德獲“全國AAA級誠信企業”殊榮

時間：2019-04-11

作者：西安獲德圖像技術有限公司

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詞條說明
基于機器視覺的紡織品瑕疵自動檢測及分類方法
復合材料玻璃纖維屬于產業用紡織品，在**，汽車，造船等行業廣泛應用。我國的玻璃纖維產量站到**的75%以上。但由于該行業在我國起步較晚，設備自動化程度不高，產品質量難以控制，產品以中低端為主。企業迫切需要采用機器實現自動化檢測，替代人工，保證產品質量。西安獲德是國內率先成功將機器視覺技術引入玻璃纖維產品質量檢測的公司，該技術對于整個國內的玻璃纖維產品質量控制將是革命性的。目前該公司針對玻璃纖維
使用深度學習實現工業異常檢測
工業缺陷可視為工業產品的外觀 “異常”，因此有部分工業缺陷檢測方法采用了異常檢測的思路。然而異常檢測的定義與工業缺陷檢測是有所區別的。具體而言，異常檢測的概念更加廣泛與抽象, 其中圖像異常檢測主要關注輸入圖像是否為異常實例，而工業缺陷檢測更關注像素層面的檢出任務。在像素層面上，異常與正常模式的差別更加細微，檢測難度也大幅增加，因此直接使用異常檢測方法難以滿足工業缺陷檢測的任務需求。近年來, 深度學
你知道嗎？簾子布也裝上機器“眼”了
簾子布是輪胎用的骨架織物，輪胎生產的主要材料之一。在簾子布生產過程中，由于設備，工藝，原料等各種因素影響，往往會產生各種各樣的缺陷，例如強捻，弱捻，油污，毛紗，飛緯等，嚴重影響產品質量。西安獲德通過現場實地考察及工藝了解，在簾子布織機上安裝簾子布缺陷織機在線檢測系統，可代替人工完成簾子布織造過程中的缺陷檢測，達到質量管控的目的。由于涂膠后，缺陷將被膠水覆蓋難以檢測，采用機器視覺技術在簾子布織
你相信嗎？6秒就能檢測出玻纖含水率
物料含水檢測是工業企業日常需要進行的工作之一，工業企業對固體、顆粒、粉末、膠狀體（漿體）、液體等物質進行水分含量測量時，從卡車、皮帶、烘干機、攪拌機、燒結機、料斗、儲料倉、管道、螺旋輸送機、溜槽、礦槽等不同工況下提取的物料進行實驗室化驗測量后，才能獲取水分值。傳統方法是人工在生產線取樣，然后帶到實驗室化驗，從而獲得水分數據。耗時耗力，具有較大的延遲性和滯后性，無法滿足實時預警，實時測量控制的生