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時間：2018-05-23作者：西安獲德圖像技術有限公司瀏覽：82

西安獲德圖像技術有限公司專注于疵點檢測,表面檢測,缺陷檢測等

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  詞條說明

• 基于機器視覺的一次性紙杯缺陷自動檢測

  本文圍繞紙杯生產線上的實際檢測要求，基于機器視覺技術為基礎，圖像處理技術為方法，針對生產線上產品缺陷特征，設計了一次性紙杯缺陷的自動化檢測系統，有效提高了產品缺陷檢測的效率。 該系統主要由工業相機、鏡頭、LED環形光源、顯示器、PLC、工控pc機、光電傳感器、報警裝置及圖像處理軟件等部分組成。 解決方案： 系統運行，光電傳感器檢測到生產線的運動，將該信號傳送到PLC，PLC接收到輸入信號，觸發工

• 自動化檢測設備如何檢測表面缺陷

  表面缺陷檢測常見的檢測主要有物體表面劃痕，污點、平面度、破損、邊框整齊度、物體表面孔洞，皺褶、斑點等。 表面缺陷檢測設備凝聚了機器視覺領域的多項**技術成果，并融入了多項創新的檢測理念，既能同生產線無縫對接檢測，也可離線進行檢測，在對材料表面的瑕疵以及半透明材料內部瑕疵進行快速檢測的同時能夠直觀的給予生產反饋，可以廣泛應用于纖維行業、塑化行業、造紙及電子行業、金屬行業等領域。 據了解，在當前大批

• 為什么要使用機器視覺系統，有什么好處？

  為什么使用機器視覺系統或者說使用機器視覺系統有什么好處？以下幾點很好的闡述了該問題。 1、精確性 由于人眼有物理條件的限制，在精確性上機器有明顯的優點。 即使人眼依靠放大鏡或者顯微鏡來檢測產品，機器仍然會較加精確，因為他的精度能夠達到千分之一英寸。 2、重復性 機器可以以相同的辦法重復完成檢測工作而不會感到疲倦。與此相反，受生理和心理的影響，人眼每次檢測產品時都會感覺細微的不同，即使產品是完全相

• 為什么傳統制造業需要人工智能？

  隨著計算機處理速度大幅提升、存儲成本下降、以及云計算、物聯網等技術的發展，讓人工智能的應用成本大幅降低。消費者對個性化和產品品質升級的需求也不斷發展，大大增加了制造業的復雜性，包括生產的組織形式、質量檢測環節、倉儲物流等環節。系統越來越復雜，人的學習曲線就會越緩慢，人應對復雜系統的能力就會成為制約技術進步和應用的瓶頸。 如何利用人工智能技術代替人腦，甚至使其追趕人腦來實現制造業效率的提升？ 在傳