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膠原蛋白腸衣的生產是集化學,物理,生物機械等各類學科的應用為一體,生產工藝復雜,科技含量高。在腸衣食品安全中企業往往只注重了原料及輔料在加工過程中遇到的食品安全問題,從而忽視形成成品后的質量問題,導致由于腸衣質量問題嚴重影響企業形象及收益。 成本收益是食品安全問題的重要影響因素,而減少食品安全質量控制成本才是食品行業長久發展的前提。 腸衣的生產速度是50到120米每分鐘,由于生產速度高,肉眼無法
勞動力成本的持續增加及用戶對品質要求的逐步提升,迫使紡織企業對織造設備的自動化、智能化水平需求越來越迫切。 對織機而言,速度和效率決定了產品的產量和質量,合適的運轉速度和持續平穩高質量的運行至關重要,織造設備企業在確保穩定性的同時,紛紛在高速高效方面下功夫,但往往*忽略產品瑕疵質量問題。 據相關研究,人類視覺只能檢測出大約60%-75%的顯著瑕疵。因而使織物在離廠時己存有潛在的質量隱患,導致缺
本文為解決玻璃纖維管紗(奶瓶紗)人工檢測質量不穩定的問題,提出了一種基于較大穩定較值區域(MSER)和支持向量機(SVM)的玻璃纖維管紗毛羽檢測方法。 解決方案 利用機器視覺技術對管紗毛羽疵點進行實時檢測,通過多路相機采集管紗毛羽原始圖像,根據其形態特征以及灰度對比信息,提出基于較大穩定較值區域(MSER)的管紗毛羽分割方法,然后運用局部二值模式(LBP)算法獲得管紗毛羽的輪廓點特征信息,最后利
在玻璃纖維復合材料的多種應用領域內,因為脆性斷裂而導致的安全事故數不勝數。例如,美國的F11飛機僅飛行100 小時(遠**其安全壽命),就因為初始缺陷的少量擴展導致脆性斷裂而使機翼出現了解體事故。因此,對玻璃纖維復合材料進行疲勞檢測是在這些材料服役前**的一個步驟。 玻璃纖維復合材料雖然具有強度高的優點,但是其韌性都相對偏低。疲勞實驗是使用機械將特制玻璃板上下拉扯,測試其特性的實驗。西安獲德
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