【車間級解決方案】玻璃纖維斷紗及留皮自動化檢測

時間：2017-12-06

作者：西安獲德圖像技術有限公司

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使用深度學習實現(xiàn)工業(yè)異常檢測
工業(yè)缺陷可視為工業(yè)產品的外觀 “異常”，因此有部分工業(yè)缺陷檢測方法采用了異常檢測的思路。然而異常檢測的定義與工業(yè)缺陷檢測是有所區(qū)別的。具體而言，異常檢測的概念較加廣泛與抽象, 其中圖像異常檢測主要關注輸入圖像是否為異常實例，而工業(yè)缺陷檢測較關注像素層面的檢出任務。在像素層面上，異常與正常模式的差別較加細微，檢測難度也大幅增加，因此直接使用異常檢測方法難以滿足工業(yè)缺陷檢測的任務需求。近年來, 深度學
你知道玻纖巨頭是如何做到產能翻番的嗎？
導語：據(jù)報道，玻纖成員中國巨石已成功搭建智能制造基地，截至2018年智能制造基地總投資**100億元，計劃建設45萬噸粗紗生產線和18萬噸細紗生產線，預計2022年全面建成。屆時，生產基地的玻纖粗紗年產能將達125萬噸、電子布年產能將達10億米。玻璃纖維企業(yè)需考慮哪三個方面才能快速跟上智能制造發(fā)展方向，促使產能翻番。西安獲德小編將為您詳細闡述。智能制造的實現(xiàn)是一個從手工到半自動化，再到全自動化
基于機器視覺實時在線檢測工業(yè)布疵點
中堿玻璃纖維布（簡稱：工業(yè)布）主要用于生產涂塑包裝布，以及用于耐腐蝕場合。在工業(yè)布生產過程中常遇到斷經(jīng)、布面起皺、異物等表面缺陷問題；工業(yè)布布越薄，越*斷經(jīng)和布面起皺，產品質量越會因此受到嚴重影響。 ? 西安獲德基于機器視覺技術研發(fā)了工業(yè)布表面缺陷在線檢測系統(tǒng)，該系統(tǒng)安裝在工業(yè)布織機的織口部位，對工業(yè)布進行連續(xù)不間斷圖像檢測，能及時發(fā)現(xiàn)各種疵點。例如，斷緯缺緯、雙緯、稀密路、粗節(jié)、緯縮；缺經(jīng)、
柔性化生產中不可或缺的一部分——視覺檢測
當今，自動化行業(yè)柔性化生產要求越來越高，機器視覺產品將逐漸地小型化、智能化，工業(yè)視覺技術應用在更多的產品上，如3D打印、裝配、建筑、電子、物流、倉儲、生產制造、醫(yī)藥、農業(yè)等多個生產領域均有廣泛應用。使用工業(yè)視覺技術可以獲取物體的深度信息，再通過算法的精準定位，可以讓機器在生產過程中對物料的使用和把控較加精準。從軟、硬件方面看，這就需要有好的視覺采集設備及檢測系統(tǒng)。目前，西安獲德推出的工業(yè)視覺