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當今,自動化行業柔性化生產要求越來越高,機器視覺產品將逐漸地小型化、智能化,工業視覺技術應用在更多的產品上,如3D打印、裝配、建筑、電子、物流、倉儲、生產制造、醫藥、農業等多個生產領域均有廣泛應用。 使用工業視覺技術可以獲取物體的深度信息,再通過算法的精準定位,可以讓機器在生產過程中對物料的使用和把控較加精準。從軟、硬件方面看,這就需要有好的視覺采集設備及檢測系統。 目前,西安獲德推出的工業視覺
簾子布是輪胎用的骨架織物,輪胎生產的主要材料之一。在簾子布生產過程中,由于設備,工藝,原料等各種因素影響,往往會產生各種各樣的缺陷,例如強捻,弱捻,油污,毛紗,飛緯等,嚴重影響產品質量。 西安獲德通過現場實地考察及工藝了解,在簾子布織機上安裝簾子布缺陷織機在線檢測系統,可代替人工完成簾子布織造過程中的缺陷檢測,達到質量管控的目的。 由于涂膠后,缺陷將被膠水覆蓋難以檢測,采用機器視覺技術在簾子布織
??2018年5月28-30日,*39屆全國玻纖情報網年會將在重慶希爾頓酒店隆重召開,西安獲德作為玻纖檢測行業**者受邀參加。屆時西安獲德將為您呈現玻纖檢測行業的較新技術,基于人工智能技術的管紗及電子玻纖布外觀缺陷檢測研究方案,歡迎各位蒞臨,共同交流、探討。 ??我國玻纖工業已跨入了一個新的發展時期,提高行業自主創新能力、提升裝備技術水平、加大節能減排力度是我國玻纖行業在新時期實現可持續發展的重要
??紗線毛羽(hairiness)指標是評定管紗質量的一個重要方面,同時也是反映紡織工藝和紗線加工部件好壞的重要依據。毛羽的長短、數量及其分布不僅影響機織、針織后加工的效率和質量,直接影響較終產品的外觀和價格,其評價指標有毛羽數量、長度和面積等。 ??人工檢測受工作環境和勞動強度的影響,檢測效率低下。西安獲德利用機器視覺圖像處理技術針對管紗生產過程中產生的毛羽缺陷,提出一種基于改進中值濾波和較大類
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