基于機(jī)器視覺(jué)的紡織品在線檢測(cè)系統(tǒng)

時(shí)間：2017-12-06作者：西安獲德圖像技術(shù)有限公司瀏覽：71

西安獲德圖像技術(shù)有限公司專注于疵點(diǎn)檢測(cè),表面檢測(cè),缺陷檢測(cè)等

• 詞條

  詞條說(shuō)明

• 玻璃纖維經(jīng)編機(jī)繞輥斷紗檢測(cè)解決方案

  在玻璃纖維產(chǎn)品生產(chǎn)中，含有短切紗的多軸向產(chǎn)品經(jīng)常會(huì)發(fā)生紗線未切斷而纏繞在輥?zhàn)由系默F(xiàn)象，造成短切紗分布不均勻，影響產(chǎn)品質(zhì)量，因此需要在發(fā)生未切斷而產(chǎn)生紗線繞輥時(shí)及時(shí)停機(jī)，人工將纏繞在輥?zhàn)由系募喚€去掉。 西安獲德經(jīng)編機(jī)繞輥及斷紗自停檢測(cè)系統(tǒng)采用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)實(shí)時(shí)在線進(jìn)行圖像分析，采集、識(shí)別缺陷圖像，發(fā)現(xiàn)紗線繞輥及紗線斷裂自動(dòng)停車報(bào)警。 檢測(cè)對(duì)象： a、經(jīng)編機(jī)紗線切刀輥?zhàn)印?b、進(jìn)入經(jīng)編機(jī)切刀輥?zhàn)忧凹喚€

• 走進(jìn)車間 人工智能將打造嶄新的制造業(yè)格局

  人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合正飛速發(fā)展，在“2018人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合發(fā)展論壇”創(chuàng)新項(xiàng)目申報(bào)評(píng)選，應(yīng)用類目中，科技企業(yè)占比10％，傳統(tǒng)行業(yè)占比高達(dá)90％。人工智能對(duì)于解決傳統(tǒng)行業(yè)復(fù)雜系統(tǒng)、多約束條件下的生產(chǎn)問(wèn)題已展現(xiàn)出了明顯優(yōu)勢(shì)。 提高產(chǎn)品制造過(guò)程中的設(shè)計(jì)、制造效率 制造新產(chǎn)品無(wú)論在設(shè)計(jì)還是在生產(chǎn)過(guò)程中都是一個(gè)迭代的過(guò)程，充滿了微調(diào)。基于人工智能的技術(shù)，如深度學(xué)習(xí)，是當(dāng)今現(xiàn)代機(jī)器視覺(jué)解決方

• 自動(dòng)化檢測(cè)設(shè)備如何檢測(cè)表面缺陷

  表面缺陷檢測(cè)常見(jiàn)的檢測(cè)主要有物體表面劃痕，污點(diǎn)、平面度、破損、邊框整齊度、物體表面孔洞，皺褶、斑點(diǎn)等。 表面缺陷檢測(cè)設(shè)備凝聚了機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的多項(xiàng)**技術(shù)成果，并融入了多項(xiàng)創(chuàng)新的檢測(cè)理念，既能同生產(chǎn)線無(wú)縫對(duì)接檢測(cè)，也可離線進(jìn)行檢測(cè)，在對(duì)材料表面的瑕疵以及半透明材料內(nèi)部瑕疵進(jìn)行快速檢測(cè)的同時(shí)能夠直觀的給予生產(chǎn)反饋，可以廣泛應(yīng)用于纖維行業(yè)、塑化行業(yè)、造紙及電子行業(yè)、金屬行業(yè)等領(lǐng)域。 據(jù)了解，在當(dāng)前大批

• 為什么要使用機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)，有什么好處？

  為什么使用機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)或者說(shuō)使用機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)有什么好處？以下幾點(diǎn)很好的闡述了該問(wèn)題。 1、精確性 由于人眼有物理?xiàng)l件的限制，在精確性上機(jī)器有明顯的優(yōu)點(diǎn)。 即使人眼依靠放大鏡或者顯微鏡來(lái)檢測(cè)產(chǎn)品，機(jī)器仍然會(huì)較加精確，因?yàn)樗木饶軌蜻_(dá)到千分之一英寸。 2、重復(fù)性 機(jī)器可以以相同的辦法重復(fù)完成檢測(cè)工作而不會(huì)感到疲倦。與此相反，受生理和心理的影響，人眼每次檢測(cè)產(chǎn)品時(shí)都會(huì)感覺(jué)細(xì)微的不同，即使產(chǎn)品是完全相