基于機器視覺實現織物疵點自動檢測

時間：2017-12-27

作者：西安獲德圖像技術有限公司

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詞條說明
機器視覺技術在化工的應用高分子材料溶液雜質檢測
?在化工領域的復雜世界里，精準監測是確保生產安全與高效的關鍵。目前，機器視覺技術已經成為化工管道觀察窗口重要的監測手段，是解決化工溶液檢測難題的較佳方案。傳統的人工巡檢方法往往耗時費力，且難以保證檢測質量和效率，而西安獲德研發的機器視覺檢測系統具備諸多功能優勢。?1.實時高精度檢測，運用**的機器視覺技術、圖像處理算法和高速的數據處理能力，在化工生產過程中，持續實時對流動的化工
技改創新西安獲德助力石膏板行業高質量發展
裝飾“**城市”應以質量為先“板型尺寸、楔形邊寬度與深度，立邊角度，板面外觀等的合格率”，是直觀反應石膏板生產企業標準化生產能力的指標。當前市場中充斥著各個品牌的石膏板產品，但受各生產企業規模、技術、裝備的限制，產品質量參差不齊。西安獲德聯合石膏板**企業加大研發投入，推出了石膏板質量在線檢測系統，該系統不僅省去了人工繁雜的檢測方式，還為石膏板行業數字工廠和智能制造改造提供了底層支撐，完成了“最后
走進車間人工智能將打造嶄新的制造業格局
人工智能與實體經濟深度融合正飛速發展，在“2018人工智能和實體經濟深度融合發展論壇”創新項目申報評選，應用類目中，科技企業占比10％，傳統行業占比高達90％。人工智能對于解決傳統行業復雜系統、多約束條件下的生產問題已展現出了明顯優勢。提高產品制造過程中的設計、制造效率制造新產品無論在設計還是在生產過程中都是一個迭代的過程，充滿了微調。基于人工智能的技術，如深度學習，是當今現代機器視覺解決方
機器視覺技術對制造業產生的巨大影響
機器視覺讓設備變得較智能化在行業市場發展水平不斷提高的今天，更多的企業重視并實際引進**，機器視覺技術正是其中的重要技術之一。機器視覺技術引入制造業當中，能夠充分發揮其檢測系統的優勢，在生產制造中對產品作自動檢測與處理，可有效把控產品品質，使得產品質量得到有效提升。同時，機器視覺技術對工作目標物體的識別和定位功能，使得生產制造的實際效率不斷提高。具體而言，機器視覺技術應用于智能化機器人當中